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活动倒计时|基于FATE的可验证秘密分享算法详解及应用场景分享


FATE开源项目作为全球首个工业级联邦学习开源框架,从发布至今,历经多个版本迭代,每一次的优化和升级,都让FATE更加健全和成熟。正是对技术的不懈追求和探索,让FATE成为了国内领先的联邦学习开源社区。

6月24日下午2点,由FATE开源社区发起的系列线上公开课——FATE 「LIGHT UP」计划第三期继续为大家带来精彩内容!本次我们邀请到两位FATE社区核心贡献者-光大科技有限公司数据工程师李钰和樊昕晔,为大家详细介绍基于FATE的可验证秘密分享算法及其相应的金控应用场景。

倒计时

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技术专家与您共话隐私计算应用实践,不容错过~


分享时间:2022年6月24日(周五)14:00-15:00


分享主题:基于FATE的可验证秘密分享算法详解及金控应用场景介绍


分享内容


  1. FATE自研算法开发流程。

  2. 结合金融领域的数据共享现状及数据合规等要求,分享光大集团的联邦学习应用实践。

分享议程

  • 14:00-14:05 主持人开场

  • 14:05-14:40 嘉宾主题分享

  • 14:40-14:50 互动问答

  • 15:00 活动结束


主讲嘉宾介绍


李钰,光大科技有限公司数据工程师,从事联邦学习及区块链等领域研究,FATE开源社区开发专委会成员。负责光大集团联邦学习系统架构设计,平台建设、算法开发等工作。


樊昕晔,光大科技有限公司数据工程师,FATE开源社区开发专委会成员,现致力于联邦学习、机器学习等领域的研究。他在光大集团联邦生态的建设中负责平台搭建、算法开发等工作,并在FATE社区发表技术文章,为社区成员答疑解惑。


参与方式

点击“阅读原文”或扫描下方任意二维码报名吧!


互动

有礼


● 欢迎大家参与直播,本期将挑选5位最佳问题提问者,赠送面值50元的电子京东卡和社区专属T恤

【关于FATE「LIGHT UP」计划】

 

随着我国开发者数量及开源贡献度快速增长,中国开源行业发展迈进世界前列。FATE(Federated AI Technology Enabler)开源社区作为全球首个隐私计算、联邦学习开源社区,基于“开源开放、共力创新”愿景,发起线上主题公开课FATE 「LIGHT UP」计划,汇聚联邦学习生态圈、多领域权威专家顾问及创新力量,一起点亮科创共建的理想之光。



END

1.精华合集 | 联邦学习 FATE 从入门到精通(建议收藏!!!)

2.资料合集 | 隐私计算行业规范、白皮书、研究报告等资料汇总(建议收藏!!)

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